如何筛选pandas DataFrame中helpful_votes/total_votes≥50%的行

你可以直接通过布尔索引完成筛选，注意需要额外处理total_votes为0的除零异常场景，避免代码报错：

基础实现（仅适用于total_votes全不为0的场景） #

import pandas as pd

# 原始待处理DataFrame记为df
filtered_df = df[df['helpful_votes'] / df['total_votes'] >= 0.5]

兼容除零场景的优化实现 #

如果存在总票数为0的行，建议先过滤无效行再做筛选：

# 先排除总票数为0的行，再筛选有用票占比≥50%的记录
filtered_df = df[df['total_votes'] > 0].loc[lambda x: x['helpful_votes'] / x['total_votes'] >= 0.5]

待过滤的DataFrame示例如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者estridge2014