TensorFlow训练Music_RNN_RBM生成三类ckpt文件，调用生成脚本报错求助

看起来你遇到的问题是因为对TensorFlow检查点文件的理解有点偏差，我来帮你理清一下：

问题根源 #

TensorFlow保存的检查点（ckpt）其实是由.data、.index、.meta三个文件组成的集合，你不需要单独传入其中某一个文件。当你传入单个文件路径时，脚本里的tf.train.get_checkpoint_state()函数无法识别有效的检查点结构，返回了None，所以才会出现'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path'的错误。

具体解决方案 #

你有两种正确的方式运行生成脚本：

1. 直接传入检查点的前缀（不带后缀）
   只需要传入去掉.data/.index/.meta后缀的文件名即可，TensorFlow会自动关联对应的三个文件。比如你有model.ckpt-151800.data-00000-of-00001等文件，运行命令：

   python3 rnn_rbm_generate.py model.ckpt-151800
   

2. 传入检查点所在的目录路径
   如果你的训练目录下有TensorFlow自动生成的checkpoint文件（这个文件记录了最新的检查点信息），直接传入目录路径即可，脚本会自动找到最新的检查点。比如检查点都在当前目录，运行：

   python3 rnn_rbm_generate.py ./
   

额外验证步骤 #

• 确认你的训练目录下存在checkpoint文件，这个文件是TensorFlow在训练时自动生成的，内容类似：

  model_checkpoint_path: "model.ckpt-151800"
  all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-xxxxxx"
  

  如果有这个文件，用目录路径的方式会更省心。
• 如果脚本里的saver.restore是直接接收检查点路径而不是通过get_checkpoint_state，那直接传入前缀路径就可以正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nico_See