如何读取固定宽度空格分隔的dat.txt文件并导入Python？

你之前的写法无效有两个核心原因：

1. delimiter = 'sp'是无效参数，pandas、numpy的读取接口均不识别该取值
2. 目标文件属于固定宽度格式(FWF)，列与列之间用多个空格分隔，不是普通单分隔符分割的文件，用read_csv、默认参数的genfromtxt无法正确拆分列，且单列的0/1会被自动识别为独立列，不需要额外配置。

方案1：用pandas读取（推荐） #

pandas内置read_fwf接口专门用于读取固定宽度格式文件，可自动推断多空格分隔的列边界：

import pandas as pd

file_url = "http://jse.amstat.org/datasets/04cars.dat.txt"
# header=None 表示文件无表头，读取后自动给列分配0、1、2...的列名
df = pd.read_fwf(file_url, header=None)

如果需要更精准的列拆分，可以自行传入colspecs参数指定每列的起止位置，避免自动推断出现偏差。

方案2：用numpy的genfromtxt读取 #

如果需要用numpy读取，将delimiter设为None即可让接口自动按任意数量的空白字符拆分列，搭配dtype=None自动推断每列的数据类型，避免车型名字符串被识别为空值：

import numpy as np

file_url = "http://jse.amstat.org/datasets/04cars.dat.txt"
data = np.genfromtxt(file_url, delimiter=None, dtype=None, encoding="utf-8")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Hickinbotham