Python调用classmethod与实例方法的性能及内存表现哪个更好？

性能差异 #

• 两者的单次方法调用性能差距极小，属于纳秒级差异，常规业务场景下完全感知不到。
• 硬要量化对比的话：
  • 仅调用1次方法的场景：classmethod更快，因为实例方法需要额外付出一次实例化对象的开销
  • 同一个实例多次调用方法的场景：两者性能几乎一致，实例化的成本被多次调用摊平后可以忽略
• 底层逻辑：Python的方法本身只会存储在类的内存空间，不管是classmethod绑定cls还是实例方法绑定self，绑定过程的开销差异可以忽略不计。

内存占用差异 #

• 空的类实例内存开销极低：64位Python下一个无自定义属性的空实例仅占40字节左右，哪怕添加了初始化配置属性，只要不是存储超大对象，内存开销完全可以忽略。
• 无论创建多少个类实例，类的方法代码只会保存一份，不会随实例数量增加重复占用内存，完全不用担心多实例会浪费方法存储的内存。
• 如果强行用classmethod实现多场景配置的需求，反而需要额外在方法参数里传递配置，或者用类属性存储配置导致多场景调用互相覆盖，反而会增加额外的维护成本和潜在的内存冗余。

最终建议 #

你当前的业务场景本来就需要多场景独立配置，完全不需要为了这点可忽略的性能/内存差异改用classmethod，实例方法的实现方式更符合业务需求，也不会带来可感知的性能损耗。只有当你的类完全无状态、不需要任何初始化配置的时候，才可以考虑用classmethod或者独立函数实现，性能差异几乎可以忽略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankit Singh