Python3下在Tk Canvas中同时嵌入图片与Matplotlib绘图的实现问题

方案1：修复原有draw_figure函数适配新版环境 #

你原有逻辑不需要大改，报错核心是新版Matplotlib的tkagg模块路径、renderer调用规则和Python3的字节/字符串兼容问题，修正后的函数如下：

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

def draw_figure(canvas, figure, loc=(0, 0)):
    figure_canvas_agg = FigureCanvasAgg(figure)
    figure_canvas_agg.draw()
    # 把渲染结果直接转PIL图像，避开底层tkagg的blit兼容问题
    buf = figure_canvas_agg.buffer_rgba()
    img = Image.frombuffer("RGBA", figure_canvas_agg.get_width_height(), buf, "raw", "RGBA", 0, 1)
    photo = ImageTk.PhotoImage(img, master=canvas)
    # 居中放置
    canvas.create_image(loc[0] + img.width/2, loc[1] + img.height/2, image=photo)
    # 保留引用防止被回收
    return photo

注意点：调用函数后返回的photo对象必须和你之前的fig_photo_objects一样存到全局变量或者实例属性里，否则图表会被垃圾回收清空。

方案2：用官方推荐的FigureCanvasTkAgg实现 #

如果想完全适配新版Matplotlib，不需要把Figure转成图片再放Canvas，可以直接用create_window方法把Matplotlib的画布组件放到你现有Canvas的指定位置，和你之前放的PIL图片完全不冲突：

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

def draw_figure(canvas, figure, loc=(0,0)):
    # 生成Tk适配的画布组件
    figure_canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, master=canvas)
    figure_canvas.draw()
    # 把画布组件放到Canvas指定位置
    canvas.create_window(loc[0], loc[1], window=figure_canvas.get_tk_widget(), anchor="nw")
    # 保留画布引用防止被回收
    return figure_canvas

这个方案的优势是保留了Matplotlib图表的交互能力（比如缩放、平移、悬浮显示坐标），如果你不需要交互就选方案1，性能更好。

重构可选优化 #

如果你后续需要调整布局，也可以把现有Canvas和图表分别放到不同的Frame容器里，不需要在同一个Canvas上混放，维护起来更简单，但如果你要保持原有坐标定位逻辑，上面两个方案都可以直接替换原有draw_figure函数使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin H.