如何将字典中存储的dataframe导出到同一个Excel文件的不同工作表

你不需要手动逐个提取字典里的DataFrame，直接遍历字典的键值对就可以批量写入不同工作表，完全匹配字典key作为工作表名称，代码如下：

基础版本（保留字典原key作为工作表名） #

import pandas as pd

# 你的原有分组逻辑，得到存储多DataFrame的字典
dict_of_regions = dict(data.groupby('blok'))

# 批量导出到同个Excel的不同工作表
with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Desktop\to_excel.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in dict_of_regions.items():
        # 不需要导出DataFrame行索引的话，可以加index=False参数
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

适配你的示例场景（处理key首尾多余空格） #

你示例中字典的hr对应key带有末尾空格'hr '，如果要和你手动导出的sheet名hr一致，可以对key做去空格处理：

with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Desktop\to_excel.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in dict_of_regions.items():
        # 去除key首尾空格后作为工作表名
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name.strip())

注意事项 #

• Excel工作表名称最多支持31个字符，若你的字典key长度超过31，建议提前做截断处理，避免重名或写入失败
• Excel工作表名不支持包含\ / : * ? " < > |这些特殊字符，若key存在以上字符建议提前替换
• 路径字符串前加r可以避免转义符问题，不需要写双反斜杠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mika