R语言如何删除向量中含重复值的元素的所有实例

核心思路都是先统计每个元素的出现频次，过滤掉所有出现次数大于1的元素，仅保留出现恰好1次的元素即可，以下提供几种常用实现方案：

基础R实现（无需加载第三方包） #

方法1：借助table()统计频次 #

just_a_random_vector <- c("A", "B", "B", "C", "C", "D")
# 统计每个元素出现次数
elem_freq <- table(just_a_random_vector)
# 筛选仅出现1次的元素
res <- names(elem_freq[elem_freq == 1])
print(res)
# 输出： "A" "D"

方法2：借助ave()原位筛选 #

不需要额外做频率表转字符的处理，直接对原向量做索引筛选：

res <- just_a_random_vector[ave(rep(1, length(just_a_random_vector)), just_a_random_vector, FUN = sum) == 1]
print(res)
# 输出： "A" "D"

dplyr包实现（适合tidyverse生态用户） #

library(dplyr)
res <- data.frame(val = just_a_random_vector) %>%
  count(val) %>%
  filter(n == 1) %>%
  pull(val)
print(res)
# 输出： "A" "D"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlSub