如何在pandas绘图中将同一列两类数据合并为单根堆叠柱状条

核心逻辑：你当前使用的是长表结构数据，需要先转换为宽表（透视表）格式，再开启堆叠参数即可实现需求。

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 原始数据
df = pd.DataFrame([['A', 'Blue', 30], ['A', 'Red', 180], ['B', 'Blue', 50], ['B', 'Red', 340], ['C', 'Blue', 70], ['C', 'Red', 930]])
df.columns = ['Type', 'Color', 'Count']

# 1. 长表转宽表，调整列顺序保证Red层在下方、Blue层在上方
df_pivot = df.pivot(index='Type', columns='Color', values='Count')[['Red', 'Blue']]

# 2. 绘制堆叠柱状图，指定颜色与类别对应
df_pivot.plot.bar(stacked=True, color=['red', 'blue'], rot=0, ylabel='Count')

逻辑说明 #

• 透视后的df_pivot为宽表结构，每个Type对应一行，Red、Blue分别为两列存储对应计数值，结构如下：

Color  Red  Blue
Type            
A      180    30
B      340    50
C      930    70

• stacked=True参数开启柱状图堆叠模式，同一行的多列数值会合并为同一根柱子展示
• 主动调整列顺序+指定对应颜色，严格符合Red层在下、Blue层在上的展示要求，且两类颜色差异明确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sky