如何基于连续相同日期为数据行编号？同连续日期同号，日期变化则编号递增

核心逻辑 #

不需要关心日期本身的取值，只需要按确定的行顺序，将当前行日期和上一行日期做对比，每次出现不一致时编号加1，相同则沿用前一行的编号即可。

常用场景实现 #

SQL 场景 #

前提：存在确定行顺序的列（示例中第一列，假设命名为id），日期列命名为dt，需要处理的表名为your_table。
通过窗口函数实现：

SELECT 
  id,
  dt,
  SUM(change_flag) OVER(ORDER BY id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS group_num
FROM (
  SELECT
    id,
    dt,
    -- 与上一行日期不同标记为1，相同标记为0，第一行默认标记为1
    CASE WHEN dt = LAG(dt) OVER(ORDER BY id) THEN 0 ELSE 1 END AS change_flag
  FROM your_table
) t

Excel 场景 #

前提：行顺序就是Excel默认的行顺序，日期数据放在B列，第一行数据为第2行（第1行为表头），编号放在C列。

1. 第一行编号C2直接填入1
2. 第二行开始填入公式：=IF(B3=B2,C2,C2+1)
3. 把公式下拉到所有数据行即可

Python Pandas 场景 #

前提：DataFrame已按行顺序排好序，日期列命名为dt

# 对比当前行与上一行日期，不一致的位置标记为True（对应数值1），累加后就是分组编号
df['group_num'] = df['dt'].ne(df['dt'].shift()).cumsum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Russ Suter