Python Enum定义捕获带实例异常报Attempted to reuse key错误处理

错误根因 #

这个问题是Python 3.6版本Enum实现的特性+缺陷共同导致的：

• Python的Enum通过元类_EnumMeta接管了类定义阶段的命名空间，所有出现在类顶层作用域的变量名，都会被标记为枚举成员的候选键，默认不允许重复使用。
• except Exception as 变量名的语法有内置清理规则：为了避免异常对象产生循环引用，Python会在except代码块执行结束后，自动执行del 变量名操作清除该变量。
• Python 3.6的Enum实现存在缺陷：执行自动del操作时，只会清除变量对应的值，不会把该变量名从已记录的候选键列表中移除。后续你在类作用域内执行任意赋值操作（比如示例中的foo=0），Enum的校验逻辑都会检测到之前的异常变量名已经被使用过，直接抛出Attempted to reuse key错误。

如果升级到Python 3.7及以上版本，该Enum缺陷已经被修复，你的原代码可以直接正常运行。

保留异常捕获打印的解决方案 #

如果你需要继续使用Python 3.6，可以用以下两种方案规避问题，核心是不让except自动生成的变量污染Enum的顶层作用域：

方案1：把赋值逻辑封装为独立函数 #

将异常捕获逻辑放到普通函数内，函数内部的变量不会被Enum的命名空间检测到，是最推荐的写法：

import tensorflow as tf
from enum import Enum

def load_mobilenet():
    try:
        return tf.keras.applications.MobileNetV2
    except Exception as e:
        print(f'MobileNetV2 Not found, using MobileNet instead. Error: {e}.')
        return tf.keras.applications.MobileNet

class VisualModels(Enum):
    MobileNet = load_mobilenet()
    # 其余模型定义都可以用相同的函数封装逻辑

方案2：用sys.exc_info()获取异常实例 #

不使用except Exception as e的语法，改用sys.exc_info()手动获取异常对象，不会触发自动del逻辑：

import sys
import tensorflow as tf
from enum import Enum

class VisualModels(Enum):
    try:
        MobileNet = tf.keras.applications.MobileNetV2
    except Exception:
        e = sys.exc_info()[1]
        print(f'MobileNetV2 Not found, using MobileNet instead. Error: {e}.')
        MobileNet = tf.keras.applications.MobileNet

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodrigo Laguna