使用pyplot与Seaborn在同图绘制多条折线失败求助

咱们先拆解你遇到的两个核心问题，再给出针对性的解决方案：

一、Matplotlib Pyplot的问题：空白图表+图例错误 #

你用plt.plot()时错误地使用了x=和y=关键字参数，但Matplotlib的plot()函数不支持这种写法——它的前两个参数是位置参数，直接传入x、y数据即可，不需要加参数标签。这就导致你的代码根本没把数据传递给绘图函数，所以图表空白；同时因为没有实际生成带标签的线条，自然找不到可用于生成图例的元素，触发No handles with labels found to put in legend错误。

修正后的Pyplot代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 提前提取各年份数据，让代码更清晰
df_2016 = df3.query('year == 2016')
df_2017 = df3.query('year == 2017')
df_2018 = df3.query('year == 2018')
df_2019 = df3.query('year == 2019')

# 直接传递x、y数据，去掉多余的关键字参数
plt.plot(df_2016['month'], df_2016['Total_Revenue'], label='2016 : Total Revenue', color='red')
plt.plot(df_2017['month'], df_2017['Total_Revenue'], label='2017 : Total Revenue', color='blue')
plt.plot(df_2018['month'], df_2018['Total_Revenue'], label='2018 : Total Revenue', color='orange')
plt.plot(df_2019['month'], df_2019['Total_Revenue'], label='2019 : Total Revenue', color='green')

# 完善图表元素
plt.legend()
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Total Revenue')
plt.title('Annual Monthly Total Revenue')
plt.show()

二、Seaborn的问题：生成多个独立子图 #

你误用了seaborn.lmplot()——这个函数是用来绘制线性回归拟合图的，而且每次调用都会创建一个新的FacetGrid（即新图表），所以四次调用就生成了四个独立子图。如果想用Seaborn绘制折线图，应该用seaborn.lineplot()，它支持在同一个坐标轴上绘制多条分组折线。

更简洁的Seaborn解决方案 #

不需要手动拆分数据，直接用hue参数按年份自动分组绘制：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图风格
sns.set_style('darkgrid')

# lineplot自动按year分组，生成不同颜色的折线
sns.lineplot(data=df3, x='month', y='Total_Revenue', hue='year', marker='o')

# 完善图例和标签
plt.legend(title='Year', labels=['2016', '2017', '2018', '2019'])
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Total Revenue')
plt.title('Annual Monthly Total Revenue')
plt.show()

这个方法更高效，Seaborn会自动处理年份分组和颜色区分，同时你的数据中2018年缺2月、2019年只有1-2月的情况，图表会自动跳过缺失值，不影响整体展示。

补充：关于图例错误的解释 #

No handles with labels found to put in legend的意思是：绘图库找不到任何带有label属性的绘图元素（比如线条、散点）来生成图例。在你的Pyplot代码中，因为参数传递错误没生成线条；在Seaborn代码中，lmplot的legend参数不接受字符串标签（它只控制是否显示图例），且每次生成新图，最后调用plt.legend()时当前轴没有带标签的元素，所以报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8270077