Python 3.7降级至3.6时出现CondaVerificationError问题求助

嘿，我明白你现在的困扰——想降级Python来适配TensorFlow，结果碰到了conda的包验证错误，还是scipy包损坏的问题。别慌，下面几个方法应该能帮你搞定，顺利切换到Python 3.6：

方案一：清理损坏包后重新降级 #

既然已经确认scipy包的文件缺失，先把这个烂摊子清掉再重试：

• 先强制移除损坏的scipy包（或者直接手动删文件夹）：

  conda remove --force scipy=1.2.1-py36h29ff71c_0
  

  如果命令执行失败，直接去C:\Users\Sailalitha\Anaconda3\pkgs删掉scipy-1.2.1-py36h29ff71c_0整个文件夹就行。
• 清理conda的缓存，避免再碰到其他损坏的包：

  conda clean --all
  

• 最后重新执行降级命令，加上严格通道优先级减少冲突：

  conda install python=3.6 --strict-channel-priority
  

方案二：新建Python 3.6环境（更推荐！） #

直接修改base环境风险挺高的，不如专门给TensorFlow建个独立环境，这样也不会影响你原来的Python 3.7环境：

• 创建指定Python版本的新环境：

  conda create -n tf_env python=3.6
  

• 激活这个环境：

  conda activate tf_env
  

• 然后在这个环境里安装适配Python3.6的TensorFlow版本，比如：

  # 安装TensorFlow 1.x稳定版
  conda install tensorflow=1.15
  # 或者安装TensorFlow 2.x兼容版本
  pip install tensorflow==2.3.0
  

方案三：修复conda后重试 #

如果是conda的包索引缓存出问题，可以先更新修复conda：

• 更新conda到最新版本：

  conda update conda
  

• 用完整的包数据重新执行降级：

  conda install python=3.6 --repodata-fn=repodata.json
  

额外小贴士 #

• 要是你坚持修改base环境，降级前最好备份一下当前的包清单：

  conda list --explicit > base_backup.txt
  

  万一出问题，还能通过conda create --name base_restored --file base_backup.txt恢复。
• Python3.6对应的TensorFlow版本尽量选2.3.x及以下，或者1.15.x，这些版本对Python3.6的兼容性最好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lallu gollaps