在Google Colab运行TensorFlow烟雾检测项目时ckpt-9恢复失败报NotFoundError

TensorFlow在加载预训练/训练中途的检查点时，无法在指定路径/content/training/ckpt-9下找到匹配的检查点文件。

• 确认路径下文件是否存在：在Colab新建代码单元格运行 !ls /content/training/，正常有效的检查点会包含3类文件：ckpt-9.index、ckpt-9.data-00000-of-00001、记录最新检查点的checkpoint文本文件，缺任意一个都会触发该报错。
• 核对训练阶段的检查点配置：确认训练代码中设置的检查点保存轮次、保存路径是否和加载时的参数匹配，是否训练在第9轮保存完成前就意外中断，导致文件不完整。
• 检查加载代码的路径拼写：确认加载代码里写的检查点路径没有拼写错误，比如是否将已保存的ckpt-8误写为ckpt-9，或者路径前缀和实际保存位置不符。

• 若检查点确实不存在/不完整：可修改加载路径为已存在的最新检查点，或是删除加载检查点的代码重新从头开始训练。
• 若为Colab临时存储过期导致文件丢失：Colab的临时存储空间会在会话断开后自动清空，之前保存的检查点会被删除，这种情况可重新训练，或是后续训练时先挂载谷歌云盘，将检查点直接保存到云盘路径下避免丢失。
• 若为路径拼写错误：直接修正加载代码里的路径字符串即可，注意不要多写/漏写路径分隔符，检查点名称的编号要和实际保存的文件一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Donald NJILA