如何修改Pandas DataFrame列内字符串并提取指定代码值

实现方法 #

你可以通过Pandas的str.extract()结合正则表达式快速提取目标内容，正则会匹配-符号前的纯代码字符，自动忽略前后的括号、引号和后续说明内容。

完整实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'Model': ['Audi', 'Mercedes', 'Volkswagen'],
    'Code': ['["CFA4 - replace filters"]', '["C09 - reboot the engine"]', '["O06 - clean the exhaust pipe"]']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取Code列的纯代码部分
df['Code'] = df['Code'].str.extract(r'([A-Za-z0-9]+)\s+-')

# 打印结果验证
print(df)

代码说明 #

• 正则表达式r'([A-Za-z0-9]+)\s+-'中，([A-Za-z0-9]+)用来匹配由字母、数字组成的代码段，\s+-用来匹配代码段后面跟着的空格和横杠分隔符，只会提取括号内匹配到的代码部分。
• 如果你的代码规则固定为大写字母加数字，也可以把A-Za-z简化为A-Z，运行效率更高。

运行后输出的结果和你期望的完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andalusia