R重复测量二元Logistic回归Time变量转factor输入0行报错求解

该报错与变量是否为时间类型无关，由两个可直接修正的代码问题导致：

• 列名引用不匹配：你的代码尝试提取不存在的Time列生成因子，但实际存储1/2/3时间编码的列名为Pandemia，d$Time返回长度为0的空值，赋值时和1126行的数据集长度不匹配，触发报错。
• 语法笔误：read_xlsx.("DS-AKT")的函数名多了多余的点，正确的readxl读取函数为read_xlsx()，同时需确保Excel文件路径正确，需补充.xlsx后缀。

# 安装依赖包（已安装可注释掉第一行）
install.packages(c("lme4", "readxl"))
library(lme4)
library(readxl)

# 读取数据集，注意替换为你本地的实际文件路径
d <- read_xlsx("DS-AKT.xlsx")
d <- as.data.frame(d)

# 重编码时间变量为带标签的因子
d$Pandemia <- factor(d$Pandemia, levels = 1:3, labels = c("Before", "During", "After"))

# 按需筛选仅保留第2、3周期数据用于后续分析
d_analysis <- d[d$Pandemia %in% c("During", "After"), ]

运行上述代码后可执行table(d$Pandemia)查看重编码后的分组计数，确认无空值即可正常进行后续回归分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LivAnon