在Python的Plotly中能否通过变量定义X、Y值？如何正确实现？

你遇到的图表不显示问题，核心不是「能不能用变量」，而是你给x、y传了嵌套的列表层级，导致Plotly无法正确解析数据~

先分析你的两个场景 #

• 场景1的问题：
  你写了x=[x_names]和y=[y_ages]，相当于把原本的序列又套了一层：

  • x_names是['John', 'Jill', 'Sandy']，[x_names]就变成了[['John', 'Jill', 'Sandy']]
  • 同理y=[y_ages]变成[[8,11,10]]（另外提一句，原代码里y_ages = 8,11,10是元组，Plotly其实也能识别，但写成列表[8,11,10]更规范）
    Plotly的bar trace要求x、y是扁平化的序列（列表/元组），嵌套列表会被当成其他维度的数据，所以图表无法正常显示数值。

• 场景2能成功的原因：
  你直接传入了扁平化的列表x=['jack', 'jill', 'sandy']和y=[8,11,10]，符合Plotly对轴数据的要求，所以能正常渲染图表。

正确的变量用法示例 #

只需要直接把变量赋值给x、y，不要额外加一层方括号就行：

import plotly.offline as pyo

# 定义变量（列表/元组都可以）
x_names = ['John', 'Jill', 'Sandy']
y_ages = [8, 11, 10]

# 直接用变量赋值给trace的x、y
trace00 = dict(type='bar', x=x_names, y=y_ages)
pyo.iplot([trace00])

这样就能成功绘制出和场景2一样的图表啦！

额外提示 #

• 变量不仅可以是简单列表，还可以是从其他地方获取的可迭代数据（比如从CSV读取的列数据、数据库查询结果等），完全满足代码复用和动态数据的需求
• 只要保证变量是一维的、元素类型符合轴要求（x轴可以是字符串/数值，y轴一般是数值），Plotly都能正确解析

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadodo14