MongoDB motor查询：如何筛选指定字段为null或不存在的文档

正确的查询实现 #

你可以选择以下两种写法实现需求： #

写法1：利用MongoDB原生null匹配特性（最简洁）

MongoDB中直接将字段匹配None时，会自动命中「字段不存在」和「字段存在且值为null」两种场景，刚好符合你对archived_at的筛选要求，代码如下：

# "$type": 10 仅匹配validated_at存在且值为null的文档
# archived_at: None 匹配字段不存在 或 字段值为null的文档
await db.fdeses.find({
    'validated_at': {"$type": 10},
    'archived_at': None
}).to_list(CURSOR_LIMIT)

写法2：显式用$or声明两种条件（语义更清晰）

如果你需要明确区分两种判断逻辑，也可以用$or写全两个条件，注意$or对应的是数组格式的条件列表：

await db.fdeses.find({
    'validated_at': {"$type": 10},
    "$or": [
        {'archived_at': {"$exists": False}},
        {'archived_at': {"$type": 10}}
    ]
}).to_list(CURSOR_LIMIT)

之前$or不生效大概率是层级写错，没有把两个archived_at的判断放到$or对应的数组里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Howins