Python中如何将带时间戳的列表转换为时间戳为首列的DataFrame

错误原因 #

• 构造DataFrame时对原始列表额外套了一层[]，会将整个原始列表识别为单个行元素，最终仅得到1行的小尺寸DataFrame，与预期不符。
• 定义的列名列表仅包含15个value字段，缺少第一列时间戳对应的列名，会导致列数不匹配、数据丢失。

解决方案代码 #

import pandas as pd

# 补全列名：第一列为时间戳，后续对应15个value字段
col_names = ['timestamp'] + ['value1','value2','value3','value4','value5','value6','value7','value8','value9','value10','value11','value12','value13','value14','value15']
# 直接传入原始列表构造DataFrame即可，无需额外套[]
target_df = pd.DataFrame(df, columns=col_names)

可执行target_df.shape查看生成的DataFrame行列数，执行target_df.head()查看前5行数据，验证是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13696679