Python嵌套列表转numpy数组时不同操作输出格式存在差异的原因是什么

两种转换操作得到的numpy数组底层数据完全一致，格式差异仅来自numpy的打印规则，和输入列表的变量来源无关，具体分为两个维度：

1. 逗号有无的区别 #

• 带逗号的是numpy数组的repr()表示：当你直接在交互式终端、Jupyter单元格末尾输入数组变量名回车时，默认触发该输出格式，会自带array(前缀和元素间逗号。
• 不带逗号的是numpy数组的str()表示：当你调用print(array)时，默认触发该输出格式，无array(前缀，元素间也没有逗号。
  你两次输出大概率是分别用了直接输出变量和print两种方式，才出现该差异。

2. 科学计数法与普通小数的区别 #

numpy默认启用自动格式匹配的打印规则，是否切换为科学计数法受两个条件影响：

• 全局打印配置np.set_printoptions()的参数，比如scientific参数是否被手动修改过；
• 当前Python会话中，是否打印过包含极大值、极小值的数组，触发了numpy自动切换科学计数法的规则。
  你两次转换的间隔中，大概率有其他代码修改了全局打印配置、或是触发过科学计数法的自动开关，才出现格式差异。

验证方法 #

你可以在转换前强制固定numpy打印参数，两次输出就会完全一致，且可以验证数据本身没有差异：

import numpy as np
# 固定打印配置：关闭科学计数法，浮点数保留1位小数
np.set_printoptions(suppress=True, precision=1)

listt = [[1986.0,71.2,28.4,13.9,34.7], [1987.0,72.0,30.4,14.0,32.4]]
array1 = np.asarray(listt)
print(array1)

x = [[1986.0, 71.2, 28.4, 13.9, 34.7], [1987.0, 72.0, 30.4, 14.0, 32.4]]
array2 = np.asarray(x)
print(array2)

# 验证两个数组完全相等
print(np.array_equal(array1, array2)) # 输出为True

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cressy de borbon