matplotlib绘制柱状图时x轴出现0~1范围外的意外负值问题

我有如下x和y取值：

x = [0.  , 0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1 , 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.2 ,
       0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.3 , 0.32, 0.34, 0.36, 0.38, 0.4 , 0.42,
       0.44, 0.46, 0.48, 0.5 , 0.52, 0.54, 0.56, 0.58, 0.6 , 0.62, 0.64,
       0.66, 0.68, 0.7 , 0.72, 0.74, 0.76, 0.78, 0.8 , 0.82, 0.84, 0.86,
       0.88, 0.9 , 0.92, 0.94, 0.96, 0.98]

y = [4179,  628,   41,  142,  117,    6,   11,    2,    1,    0,    6,
          2,   12,    5,    7,    3,    2,    3,    2,    3,   30,   27,
         31,   29,   14,   31,   22,   28,   18,   19,   19,   22,   20,
         19,   21,   23,   25,   24,   20,   29,   23,   25,   31,   25,
         24,   28,   23,   26,   32,   21]

我使用如下代码绘制柱状图：

fig, cx = plt.subplots(figsize =(15, 7))
cx.bar(x,y)
plt.show()

生成的图表如下：

该结果不符合预期：我的x轴数据全部处于0_{1区间内，无负值也无大于1的取值，但图表中却出现了超出0}1范围的柱体，我暂未明确问题成因。
我已尝试的方案如下：

• cx = plt.gca() cx.ticklabel_format(useOffset=False)
• plt.bar(x, y, tick_label=x)
• cx.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
• cx = plt.gca() cx.set_xticklabels(ax.get_xticks())
  其中第1、3、4个方案未产生任何变化；第2个方案新增了刻度但取值重叠，柱体超出范围的问题依然存在，效果如下图所示：
  
  另外观察到图表中间区域部分柱体宽度更小，因此排除柱宽过大导致该问题的可能性。恳请各位提供可行的解决思路。

问题根因 #

你观察到的「中间区域柱体宽度更小」是视觉错觉，核心问题恰恰是柱宽参数设置不合理导致的：
matplotlib的bar方法默认width参数值为0.8，该默认值是针对x为整数类离散坐标设计的。你的x坐标间隔仅为0.02，远小于默认柱宽，单个柱子会向x轴正负方向各延伸0.4（0.8的一半）的宽度，所以x=0的柱子会从-0.4延伸到+0.4，自然会出现超出0~1范围的柱体，x接近1的柱子也会延伸到1以上的区间。你之前尝试的所有方法都是调整刻度标签的显示格式，没有触及柱宽过大的核心问题，所以无法解决柱体越界的问题。

修复代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.  , 0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1 , 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.2 ,
       0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.3 , 0.32, 0.34, 0.36, 0.38, 0.4 , 0.42,
       0.44, 0.46, 0.48, 0.5 , 0.52, 0.54, 0.56, 0.58, 0.6 , 0.62, 0.64,
       0.66, 0.68, 0.7 , 0.72, 0.74, 0.76, 0.78, 0.8 , 0.82, 0.84, 0.86,
       0.88, 0.9 , 0.92, 0.94, 0.96, 0.98]

y = [4179,  628,   41,  142,  117,    6,   11,    2,    1,    0,    6,
          2,   12,    5,    7,    3,    2,    3,    2,    3,   30,   27,
         31,   29,   14,   31,   22,   28,   18,   19,   19,   22,   20,
         19,   21,   23,   25,   24,   20,   29,   23,   25,   31,   25,
         24,   28,   23,   26,   32,   21]

fig, cx = plt.subplots(figsize =(15, 7))
# 显式设置柱宽为0.018，略小于x的间隔0.02，避免重叠和越界
cx.bar(x, y, width=0.018)
# 可选：设置x轴范围严格控制显示0到1，避免边缘留白过多
cx.set_xlim(-0.01, 0.99)
# 可选：x轴每隔5个点显示一个刻度，避免标签重叠
cx.set_xticks(x[::5])
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suneha K S