如何将含数字年份、英文月份的日期转换为全数字格式

以下是不同常用工具场景下的实现方式：

1. Python（Pandas环境） #

• 方法1：用内置日期解析自动识别月份缩写，适合绝大多数常规场景

import pandas as pd

# 读取数据集后直接处理date列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%b').dt.strftime('%d-%m')

说明：%b是匹配英文月份缩写的格式符，%m输出两位数字月份，不需要补前导零的话可以改成%-m（Windows环境为%#m）

• 方法2：自定义映射，适合存在非标准月份缩写的特殊场景

month_map = {
    'Jan': '01', 'Feb': '02', 'Mar': '03', 'Apr': '04', 'May': '05', 'Jun': '06',
    'Jul': '07', 'Aug': '08', 'Sep': '09', 'Oct': '10', 'Nov': '11', 'Dec': '12'
}
# 分割日期为日、月份两部分，替换后拼接
df['date'] = df['date'].str.split('-').apply(lambda x: f"{x[0]}-{month_map[x[1]]}")

2. Excel/WPS表格 #

假设date列数据存放在A列，直接用公式处理即可：

=TEXT(--SUBSTITUTE(A1,"-","-2023-"),"dd-mm")

说明：这里补入任意公历年即可（仅用于辅助转成日期格式，不会出现在最终输出里），也可以通过VLOOKUP匹配月份映射表实现，上述公式相对更简洁。

3. SQL（以MySQL为例） #

如果数据存储在数据库中，可直接用SQL语句处理：

SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(date, '%d-%b'), '%d-%m') AS date FROM 你的表名;

说明：不同数据库的格式符存在细微差异，比如Oracle环境下使用TO_DATE(date, 'dd-mon')和TO_CHAR(xxx, 'dd-mm')即可实现相同效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Andersson