ggstatsplot中ANOVA、t检验的假设校验及异常值自动剔除问题咨询

1. 是否支持ANOVA、t检验的前提假设校验 #

ggstatsplot的组间差异检验相关函数已内置常见的前提校验逻辑，无需额外调用其他包计算：

• 正态性检验默认使用Shapiro-Wilk检验，对应R原生的shapiro.test()实现，使用ggbetweenstats()、ggwithinstats()等函数做t检验、ANOVA分析时，结果区会直接展示检验的统计量和p值
• 方差齐性检验默认使用Levene检验，仅针对独立样本设计输出；如果是重复测量的ANOVA设计，会自动输出Mauchly球形检验的结果，结果同样直接在绘图的统计标注区展示。

2. 是否支持推断统计时自动剔除异常值 #

默认状态下不会自动剔除异常值，所有统计检验会基于你传入的全量样本计算，但包内提供了异常值处理的可控参数：

• 可将参数outlier.tagging设为TRUE，开启绘图时的异常值标记，被标记的异常值判定规则默认是超出1.5倍四分位距的数值
• 若需要先剔除异常值再做推断统计，可将参数outlier.remove设为TRUE，函数会先按照设定的判定规则过滤异常值，再执行后续的t检验、ANOVA等统计分析；你也可以通过调整outlier.coef参数的数值，自定义异常值的判定系数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdeLac74