如何将嵌套列表转换为DataFrame单列而不拆分为多列

你之前得到多列结果的原因是：直接将嵌套列表传入pd.DataFrame()时，pandas会默认把每个子列表的元素对应为一行的不同列，因此会拆分生成多列。

要实现将每个子列表作为单个值存入单列，可按以下两种场景操作： #

场景1：需要text列为子列表元素拼接成的'a','b','c'格式字符串 #

代码示例：

import pandas as pd

mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
# 先把每个子列表拼接为指定格式的字符串
processed_data = [','.join(f"'{item}'" for item in sub_list) for sub_list in mylist]
# 生成DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(processed_data, columns=['text'])

输出结果和要求完全一致：

text
0   'I','have','an','apple'
1  'she','have','an','orange'

场景2：需要text列直接存储完整子列表作为元素 #

如果不需要转成字符串，要保留列表类型的元素，可将每个子列表再套一层列表，让pandas识别为单个元素：

import pandas as pd

mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
processed_data = [[sub_list] for sub_list in mylist]
df = pd.DataFrame(processed_data, columns=['text'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YKILYCHAN