如何在Pandas DataFrame中按前一行值新增指定数量id为空的行

原有代码存在两个问题：

• append 方法已在Pandas 2.0+版本正式弃用，不仅性能低下，运行时还会触发警告
• df.tail(1).add(1) 会对所有列统一执行加1操作，导致id列也被修改，不符合需求

推荐实现方案 #

不需要循环拼接，直接生成指定长度的新数据再合并即可，性能更高写法也更简洁：

import numpy as np

n = 30
# 取现有number列的最大值
current_max_num = df['number'].max()
# 构造新行数据
new_df = pd.DataFrame(
    {
        'id': [np.nan] * n,
        'number': range(current_max_num + 1, current_max_num + n + 1)
    }
)
# 合并原有数据和新数据，重置索引
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

执行后即可得到预期结果：原有数据保持不变，新增30行的id列为空值，number列从7开始依次递增到36。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tmiskiewicz