如何在Julia DataFrame中将unix/epoch时间转换为加9小时的datetime格式

你可以通过Julia内置的Dates标准库配合DataFrames的向量化广播操作实现需求，写法和pandas的对应功能一样简洁，不需要手动写循环处理每个元素。

功能对应关系 #

• unix2datetime.(col ./ 1000) 等价于Python的pd.to_datetime(col, unit="ms")
• Hour(9) 等价于Python的timedelta(hours=9)
• Julia的.广播语法会自动对整列所有元素执行运算，逻辑和pandas向量化操作一致

完整可运行代码 #

using DataFrames, Dates

# 示例DataFrame
df = DataFrame(TimeStamp = [1632868171713,1632868172713,1632868173713], 
               Roll = [-1.1, -2, 1],
               Pitch =[-1, -1, 3.1],
               Yaw = [-1, -4.2, 2],
               )

# 批量处理所有匹配正则r"TimeStamp"的时间列
for col in eachcol(df[!, r"TimeStamp"])
    col .= unix2datetime.(col ./ 1000) .+ Hour(9)
end

执行后输出的DataFrame和你给出的期望结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peacepieceonepiece