Pandas时间戳索引DataFrame获取指定索引行号用于切片的方法咨询

你可以通过Pandas索引自带的get_loc()方法直接获取指定时间戳对应的整数行位置，具体实现如下：

核心代码 #

import pandas as pd

# 替换为你的DataFrame变量名
target_datetime = pd.to_datetime("2020-12-01 04:00:00")
# 获取对应行的整数位置（Pandas行位置从0开始计数）
row_pos = df.index.get_loc(target_datetime)

你举的示例中row_pos返回值为4，对应从1开始计数的第5行。如果要执行删除前5行的操作，直接按如下写法即可：

# 切片左闭右开，因此+1才能包含目标位置的行
df = df.drop(df.index[:row_pos + 1])

补充说明 #

• 该方法仅对唯一索引生效，如果你的时间戳索引存在重复值，get_loc()会返回布尔数组或切片对象，你可以改用np.where()获取位置：

  import numpy as np
  row_pos = np.where(df.index == target_datetime)[0][0]
  

• 如果你只是需要截取目标时间之后的所有数据，不需要额外转位置，直接用时间切片更简洁：

  # 直接取目标时间及之后的所有行
  df = df[target_datetime:]
  # 直接取目标时间之后的所有行（不包含目标行）
  df = df[target_datetime:].iloc[1:]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denis Alexandre da Silva