如何使用Pandas按条件将含Chq编号的行与其上一行合并为一行

下面提供3种不同场景下可直接运行的实现方案：

• 方案1：awk命令行（最快的纯命令行处理方案）
  直接对输入文件执行以下命令即可输出目标结果：
  awk '/^Chq/ {print prev, $0; prev=""} prev != "" {print prev} {prev = $0}' 你的输入文件路径 > 输出文件路径
  处理逻辑：

  1. 读取每行时先判断是否以Chq开头
  2. 是则拼接上一行缓存内容输出，清空缓存
  3. 否则先输出上一行缓存的非Chq内容，再把当前行存入缓存

• 方案2：Python脚本（适合需要集成到代码中的场景）
  复制以下代码运行即可：

  # 替换为你的输入输出文件路径
  input_path = "input.txt"
  output_path = "output.txt"
  
  with open(input_path, "r", encoding="utf-8") as f:
      lines = [line.rstrip("\n") for line in f]
  
  result = []
  prev_line = ""
  for line in lines:
      if line.startswith("Chq"):
          result.append(f"{prev_line} {line}")
          prev_line = ""
      else:
          if prev_line:
              result.append(prev_line)
          prev_line = line
  # 处理最后一行非Chq的情况
  if prev_line:
      result.append(prev_line)
  
  with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
      f.write("\n".join(result) + "\n")
  

• 方案3：sed命令行
  命令如下：
  sed '/^Chq/{x;G;s/\n/ /;b};x;/./p;${x;p}' 你的输入文件路径 > 输出文件路径
  核心是利用sed的暂存空间缓存上一行内容，匹配到Chq行时拼接输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RBR