Jupyter Notebooks中使用Python修改Pandas DataFrame列名问题求助

错误原因 #

你当前重命名操作失效的核心原因是：通过pd.DataFrame(motorsport)生成的单列DataFrame，默认列名是整数类型的0，而非字符串类型的'0'，你使用字符串'0'作为匹配键无法命中目标列。

可用解决方案 #

方案1：直接修正rename的匹配键 #

把rename方法中columns参数的键改为整数0即可生效，修改后代码如下：

import pandas as pd
data=pd.read_csv("Automobile.csv")
motorsport = ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'yes', 'yes', 'yes', 'no']
motorsport = pd.DataFrame(motorsport)
data2 = pd.concat([data,motorsport], axis=1, sort=False)
# 把字符串'0'改为整数0即可匹配到目标列
data2 = data2.rename(columns={0: 'motorsport'})

方案2：创建DataFrame时直接指定列名（更推荐） #

在生成motorsport对应的DataFrame时就直接定义列名，无需后续额外重命名操作，代码逻辑更简洁：

import pandas as pd
data=pd.read_csv("Automobile.csv")
motorsport_list = ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'yes', 'yes', 'yes', 'no']
# 生成DataFrame阶段直接指定列名
motorsport = pd.DataFrame(motorsport_list, columns=['motorsport'])
data2 = pd.concat([data,motorsport], axis=1, sort=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nuwan Fernando