如何使用Python将CSV文件中的数据转换为指定格式的字典

方案1：使用Python标准库csv（无需安装额外依赖） #

直接用Python自带的csv模块处理，兼容包含换行、特殊字符的症状字段：

import csv

# 替换为你的CSV文件实际路径
csv_path = "your_file.csv"
result_dict = {}

with open(csv_path, mode='r', encoding='utf-8') as f:
    # 若CSV第一行是表头，取消下一行的注释跳过表头
    # next(csv.reader(f))
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if not row:  # 跳过空行
            continue
        # 第一列为字典key，剩余所有列的内容拼接为value，用逗号分隔
        disease = row[0].strip()
        symptoms = ','.join([item.strip() for item in row[1:]]) + ','
        result_dict[disease] = symptoms

# 输出查看结果
print(result_dict)

方案2：使用pandas处理（适合大文件场景） #

如果已经安装pandas，可以用更简洁的写法：
首先安装依赖：
pip install pandas
处理代码：

import pandas as pd

# 替换为你的CSV文件实际路径，若有表头请删除header=None参数
df = pd.read_csv("your_file.csv", header=None, encoding='utf-8')
# 第一列为key，剩余列拼接为value
result_dict = df.set_index(0).apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str).str.strip()) + ',', axis=1).to_dict()

# 输出查看结果
print(result_dict)

注意事项 #

• 如果你的CSV分隔符不是逗号，需要在读取时指定分隔符参数，比如csv模块的delimiter='\t'，pandas的sep='\t'
• 编码如果出现乱码，可以尝试将encoding参数改为gbk或者utf-8-sig

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricky