使用pandas loc索引时如何强制始终保留Date作为行索引

解决方案 #

你可以通过以下任意一种方式强制返回DataFrame结构，永久保留Datetime索引：

• 方法1：用列表包裹筛选的日期值（最简便）
  给loc方法传入包含目标日期的列表，哪怕只有一个日期元素，pandas就不会触发自动降维逻辑，始终返回DataFrame：

  a = df.loc[[date]]
  

  单条匹配时的返回结果会保持如下结构：

  Symbol Order  Shares
  Date                           
  2011-01-26   GOOG   BUY    1000
  

• 方法2：用布尔索引筛选
  通过索引匹配的布尔条件筛选，不管匹配结果有多少条，都会返回DataFrame：

  a = df.loc[df.index == date]
  

• 方法3：结果转换（适配已拿到Series的场景）
  如果已经通过df.loc[date]拿到了Series结果，可以手动转换回带日期索引的DataFrame：

  a = df.loc[date].to_frame().T
  

  转换后会自动把原Series的name属性（也就是对应的日期）设为行索引。

原理说明 #

pandas的.loc索引默认存在自动降维规则：当筛选结果仅有一行时，会自动将二维的DataFrame降为一维的Series。上述方法都是通过避免触发降维规则、或者手动恢复二维结构，来实现保留Datetime行索引的需求，和行索引是否设置了自定义名称无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2421555