如何将DataFrame中gender列的1、2值替换为female和male

以下是3种常用的实现方式，按需选择即可：

• 方案1：使用map做映射替换，适合固定枚举值的转换场景，逻辑最直观

# 定义取值映射关系
gender_mapping = {1: 'female', 2: 'male'}
# 对gender列执行替换
df['gender'] = df['gender'].map(gender_mapping)

• 方案2：使用replace方法，未匹配到映射关系的原始值会保留，适合不需要全量覆盖的场景

df['gender'] = df['gender'].replace({1: 'female', 2: 'male'})

• 方案3：使用numpy.where做条件判断，仅适用于当前列只有1、2两个取值的场景

import numpy as np
df['gender'] = np.where(df['gender'] == 1, 'female', 'male')

注意事项 #

如果你的gender列存储的是字符串格式的'1'、'2'，只需要把上述代码中映射关系的键改为字符串类型即可，比如修改为{'1': 'female', '2': 'male'}。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xena