Python dataclass设置列表默认值出现mutable default报错如何解决

Python的dataclass禁止直接为可变类型（包括list、dict、set等）设置字面量默认值，核心原因是类定义阶段就会生成这个可变对象，后续所有类实例都会共享同一个对象，很容易引发意料之外的属性修改问题，因此报错提示要求用default_factory来生成默认值。

你开启了frozen=True的不可变类特性，修复后代码如下：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_list: list = field(default_factory=lambda: ["list1", "list2", "list3"])
    my_list2: list = field(default_factory=lambda: ["list1", "list2", "list3"])

补充说明 #

• default_factory接收一个无参可调用对象，每次创建类实例的时候都会调用这个对象生成全新的默认值，避免了所有实例共享同一个可变对象的问题
• 如果你需要访问字段默认值，不能直接用MyClass.my_list的方式访问，需要先实例化类：执行print(MyClass().my_list)即可正常输出
• 如果多个字段的默认列表内容完全相同，也可以单独定义生成默认列表的函数复用：

from dataclasses import dataclass, field

def get_default_list():
    return ["list1", "list2", "list3"]

@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_list: list = field(default_factory=get_default_list)
    my_list2: list = field(default_factory=get_default_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mark12345