如何对CSV文件指定列排序？Pandas报错sort_value属性不存在如何解决

• 核心报错原因是方法名拼写错误：Pandas DataFrame的排序方法为sort_values()，你少写了末尾的s，才会触发属性不存在的报错。
• 额外注意事项：sort_values()默认返回新的排序后DataFrame，不会直接修改原对象，因此要么用新变量接收返回结果，要么添加inplace=True参数直接修改原DataFrame。

修正后代码 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件，这里不使用type作为变量名，避免覆盖Python内置的type关键字
df = pd.read_csv('address.csv')
# 按指定列顺序排序，ignore_index=True可以重置排序后的行索引
sorted_df = df.sort_values(by=['Xdiepos','Ydiepos', 'Fail Group', 'Instance', 'Bank', 'Fail WL', 'Fail BL', 'Fail WR'], ignore_index=True)
# 输出排序结果，添加index=False可以避免输出多余的原生索引列
sorted_df.to_csv('sort.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者한승민