如何在Pandas中创建新列并统一填充指定固定值

你使用的代码逻辑建立在plan列已经存在的前提下，但当前你的数据集原本没有plan列，调用df['plan'].fillna()时会因为找不到对应列无法完成赋值，自然无法成功创建新列。

最简方案 #

Pandas支持直接给不存在的列赋值标量，会自动将该列所有行填充为相同值，一行代码即可完成需求：

df['plan'] = '21'

调整列顺序（匹配期望输出） #

如果需要将plan列放在所有列的最前面，可以追加一行代码调整列顺序：

df = df[['plan', 'id', 'start', 'stat']]

可选方案（先创建空列再填充） #

如果你确实需要沿用fillna的写法，需要先初始化空的plan列再填充：

import pandas as pd
# 先创建空列
df['plan'] = pd.NA
# 再填充指定值
df['plan'] = df['plan'].fillna('21')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn