Notebook导入tensorflow成功后调用tf.__version__提示tf未定义问题求助

• 检查代码块执行顺序：Jupyter的变量生命周期由内核会话管理，仅编写import tensorflow as tf代码块不会生效，必须主动运行该代码块（按Shift+Enter或点击运行按钮），且导入代码块的执行序号要早于调用tf.__version__的代码块，顺序颠倒会导致别名未注册。
• 检查内核状态：如果导入代码运行后内核发生过重启（手动触发或崩溃自动重启），之前注册的所有全局变量都会被清空，需要重新运行导入语句再调用tf。
• 验证导入是否实际成功：部分环境存在导入静默报错的情况，你可以在同一个代码块中先后运行以下两行代码，确认导入是否真的完成：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  

  如果仍报错说明tensorflow安装存在异常，可重新执行pip install tensorflow或对应conda安装命令修复依赖。
• 排查变量操作冲突：检查后续运行的代码中是否存在del tf类的删除语句，或是存在同名变量tf被赋值后又删除的逻辑，这类操作都会清空已注册的tf别名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tikendraw