白葡萄酒质量数据集KNN调参出现SyntaxError与TypeError问题求助

1. SyntaxError: unexpected EOF while parsing 报错 #

• 原因：该报错表示Python解析器执行到代码末尾时，发现语法结构不完整。你提供的代码最后一行缺失右括号：

  # 原错误代码
  print('List of validation losses: ' + str(validation_list)
  

  缺少配对的)，导致解析器到代码结束都没找到闭合的括号，触发语法错误。
• 解决方法：补全最后一行的右括号即可：

  print('List of validation losses: ' + str(validation_list))
  

2. TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'vanilla_or_ball' 报错 #

• 原因：你实例化KNN类时传入了vanilla_or_ball='vanilla'的关键字参数，但你使用的KNN类的构造方法__init__没有定义该入参：

  # 原错误代码
  clf = KNN(k, vanilla_or_ball='vanilla')
  

  如果是用sklearn官方的KNeighborsClassifier，原生不支持该参数；如果是你自定义的KNN类，说明你没有在构造方法里声明该参数。
• 解决方法：
  • 若使用官方sklearn的KNN，直接删除该参数即可，修改为：

    clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
    

  • 若使用自定义KNN类，在类的__init__方法中添加vanilla_or_ball参数的声明和对应逻辑即可。

额外逻辑问题提示（非报错类但影响结果） #

你当前代码中for d in distances循环的缩进有问题，损失计算、最优参数判断、打印逻辑都在循环外，只会取最后一个距离指标的结果，而且你没有把每次计算的损失追加到training_list和validation_list中，最终两个列表都会是空值，需要调整缩进和追加逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caroline