pandas DataFrame指定单元格赋值为其他两单元格之和报错如何解决

你写的代码中df.loc[[2], 'X']、df.loc[[0], 'Y']的行索引使用了列表包裹，返回结果是一维Series结构而非单个数值，两个Series相加后仍然是序列类型，无法直接赋值给df.at[1,'Z']对应的单个单元格，因此抛出ValueError。

方案1（推荐，性能最优） #

直接用at方法取单个标量计算后赋值：

df.at[1, 'Z'] = df.at[2, 'X'] + df.at[0, 'Y']

方案2（兼容loc写法） #

把loc中行索引的列表括号去掉，直接取单个索引对应的标量值：

df.at[1, 'Z'] = df.loc[2, 'X'] + df.loc[0, 'Y']

原写法兼容修改（不推荐，仅作参考） #

如果你需要保留行索引的列表写法，可手动取出序列中的第一个值：

df.at[1,'Z'] = (df.loc[[2],'X'] + df.loc[[0],'Y']).iloc[0]

运行后索引为1的Z列数值会被更新为2.444 + 1.111 = 3.555，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George Nomikos