无法正确生成目标表格：如何转换得到含DDT_EXT合并列的透视表

实现方案 #

你需要的效果本质是新增一个计算列，将DDT和EXT字段的内容按下划线拼接，不同工具的实现方式如下：

Excel/WPS 表格

• 在D2单元格（对应第一行数据的DDT_EXT列位置）输入公式=B2&"_"&C2，按下回车后选中单元格下拉填充整列，手动把D列表头修改为DDT_EXT即可。
• 如果需要处理空值异常，可以用公式=IF(OR(B2="",C2=""),"",B2&"_"&C2)避免出现无效拼接结果。

Python Pandas

假设你已经将原表格读取为名为df的DataFrame对象，执行以下代码即可生成目标列：

# 注意EXT是数值类型，需要先转成字符串才能和文本类型的DDT拼接
df['DDT_EXT'] = df['DDT'] + '_' + df['EXT'].astype(str)

SQL

如果数据存储在关系型数据库中，查询时直接拼接字段即可，不同数据库语法略有区别：

• MySQL/PostgreSQL/SQL Server：

SELECT 
  sy3,
  DDT,
  EXT,
  CONCAT(DDT, '_', EXT) AS DDT_EXT 
FROM 你的表名;

• Oracle：

SELECT 
  sy3,
  DDT,
  EXT,
  DDT || '_' || EXT AS DDT_EXT 
FROM 你的表名;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azougar Mohamed