pandas使用df.explode()无法拆分列值，如何同时展开多列？

错误原因说明 #

• 错误尝试1报错原因：你当前second列的元素类型本身就是列表，并非逗号分隔的字符串，.str是pandas提供的字符串列专属访问器，用在非字符串类型的列上就会触发AttributeError，你当前的数据集已经满足explode的输入要求，不需要额外做split操作。
• 错误尝试2报错原因：list("firstsecond")会将拼接后的字符串逐字符拆分，生成['f','i','r','s','t','s','e','c','o','n','d']这种单字符列表，pandas找不到对应列名自然触发ValueError。你需要传入的是存储列名的列表['first', 'second']，而非拼接字符串。

正确实现方法 #

pandas 1.3.0及以上版本原生支持同时对多列执行explode操作，直接传入列名列表即可：

import pandas as pd

# 原始数据构造代码
cols = ['name','first', 'second']
data = {'name':['image1','image2'],
        'first':[['cv', 'pork'], ['pork', 'cv']],
        'second':[[34,56],[67,89]]}
df=pd.DataFrame(data)

# 正确展开代码
df = df.explode(['first', 'second'])

执行后得到的输出结果如下：

如果使用的是不支持多列explode的旧版本pandas，可以链式调用两次explode实现相同效果：

df = df.explode('first').explode('second')

注意：该操作要求first和second列每行对应的列表长度完全一致，否则会出现数据错位或者报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sinG20