多表关联查询需求：合并detalle_contrato与detalle_tradicional查询结果

我来帮你搞定这个合并查询的需求！核心思路是先分别对两张表按ID_CONTRATO和NOM_VARIEDAD做分组统计，再通过这两个字段将结果关联起来，确保所有品种的统计数据都能完整显示（包括只在其中一张表存在的品种）。

方案1：支持全外连接（FULL OUTER JOIN）的数据库（如PostgreSQL、SQL Server、Oracle） #

这种方式最直接，能同时保留两张表中所有匹配和不匹配的记录：

SELECT
    COALESCE(c.ID_CONTRATO, t.ID_CONTRATO) AS ID_CONTRATO,
    COALESCE(c.NOM_VARIEDAD, t.NOM_VARIEDAD) AS NOM_VARIEDAD,
    COALESCE(c.CANTIDAD, 0) AS CANTIDAD,
    COALESCE(t.CANTIDAD_D, 0) AS CANTIDAD_D
FROM
    (
        -- 从detalle_contrato统计CANTIDAD总和
        SELECT
            ID_CONTRATO,
            NOM_VARIEDAD,
            SUM(CANTIDAD) AS CANTIDAD
        FROM detalle_contrato
        WHERE ID_CONTRATO = '$ID'
          AND TIPO_VARIEDAD = 'TRADICIONAL'
        GROUP BY ID_CONTRATO, NOM_VARIEDAD
    ) c
FULL OUTER JOIN
    (
        -- 从detalle_tradicional统计CANTIDAD_D总和
        SELECT
            ID_CONTRATO,
            NOM_VARIEDAD,
            SUM(CANTIDAD_D) AS CANTIDAD_D
        FROM detalle_tradicional
        WHERE ID_CONTRATO = '$ID'
        GROUP BY ID_CONTRATO, NOM_VARIEDAD
    ) t
ON c.ID_CONTRATO = t.ID_CONTRATO
AND c.NOM_VARIEDAD = t.NOM_VARIEDAD;

方案2：不支持全外连接的数据库（如MySQL） #

如果你的数据库不支持FULL OUTER JOIN，可以用UNION ALL先把两个子查询的结果合并，再重新分组聚合：

SELECT
    ID_CONTRATO,
    NOM_VARIEDAD,
    SUM(CANTIDAD) AS CANTIDAD,
    SUM(CANTIDAD_D) AS CANTIDAD_D
FROM
    (
        -- 第一个子查询的结果，CANTIDAD_D设为0
        SELECT
            ID_CONTRATO,
            NOM_VARIEDAD,
            SUM(CANTIDAD) AS CANTIDAD,
            0 AS CANTIDAD_D
        FROM detalle_contrato
        WHERE ID_CONTRATO = '$ID'
          AND TIPO_VARIEDAD = 'TRADICIONAL'
        GROUP BY ID_CONTRATO, NOM_VARIEDAD
        
        UNION ALL
        
        -- 第二个子查询的结果，CANTIDAD设为0
        SELECT
            ID_CONTRATO,
            NOM_VARIEDAD,
            0 AS CANTIDAD,
            SUM(CANTIDAD_D) AS CANTIDAD_D
        FROM detalle_tradicional
        WHERE ID_CONTRATO = '$ID'
        GROUP BY ID_CONTRATO, NOM_VARIEDAD
    ) combined
GROUP BY ID_CONTRATO, NOM_VARIEDAD;

关键说明 #

• COALESCE函数用来处理关联时可能出现的NULL值，把没有统计到的数值转为0，避免结果出现空值。
• 两个方案都严格筛选指定$ID的记录，并且按品种分组统计总和。
• 如果业务中两张表的NOM_VARIEDAD是完全对应的，也可以用LEFT JOIN或RIGHT JOIN代替全外连接，但全外连接更稳妥，能覆盖所有可能的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego Valenzuela