如何修改Python cv2仪表盘绘制代码支持自定义渐变色和位置参数

import cv2
import numpy

def draw_indicator(img, percentage, x=10, y=None, bottom_color=(0, 255, 0), top_color=(0, 0, 255)):
    # 基础配置参数
    levels = 10
    indicator_width = 80
    indicator_height = 220
    level_width = indicator_width - 20
    level_height = int((indicator_height - 20) / levels - 5)

    # 未传y坐标时默认放在图片左下角，和原逻辑保持兼容
    if y is None:
        y = img.shape[0] - indicator_height - 10
    
    # 渐变颜色计算：ratio从0到1对应从底部颜色过渡到顶部颜色
    def get_level_color(ratio):
        b = int(bottom_color[0] * (1 - ratio) + top_color[0] * ratio)
        g = int(bottom_color[1] * (1 - ratio) + top_color[1] * ratio)
        r = int(bottom_color[2] * (1 - ratio) + top_color[2] * ratio)
        return (b, g, r)

    # 绘制仪表盘黑色外背景
    cv2.rectangle(
        img, 
        (x, y), 
        (x + indicator_width, y + indicator_height), 
        (0, 0, 0), 
        cv2.FILLED
    )

    # 绘制带渐变效果的进度刻度
    active_level_count = int(percentage * levels)
    for i in range(active_level_count):
        # 计算当前刻度的上下边界坐标，从下往上排列
        level_bottom_y = y + indicator_height - 20 - i * (level_height + 5)
        level_top_y = level_bottom_y - level_height
        cv2.rectangle(
            img,
            (x + 10, level_top_y),
            (x + 10 + level_width, level_bottom_y),
            get_level_color(i / (levels - 1)),
            cv2.FILLED
        )

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # 示例：自定义放在x=50,y=30位置，实现浅绿到深绿的渐变效果
    img = numpy.ones((400, 400, 3), dtype=numpy.uint8) * 255  # 白色测试背景
    draw_indicator(
        img, 
        percentage=0.7, 
        x=50, 
        y=30, 
        bottom_color=(144, 238, 144), 
        top_color=(0, 100, 0)
    )
    # 也可以兼容原调用方式：draw_indicator(img, 0.7)

    cv2.imshow("indicator test", img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

• 新增4个可缺省入参，兼容原有调用逻辑：
  • x：仪表盘左上角的水平坐标，默认值为10
  • y：仪表盘左上角的垂直坐标，未传值时默认放在图片左下角
  • bottom_color：最底部刻度的颜色，BGR格式，默认值为纯绿色
  • top_color：最顶部刻度的颜色，BGR格式，默认值为纯红色
• 替换原有固定颜色逻辑，通过BGR三通道线性插值实现从底部颜色到顶部颜色的平滑渐变
• 所有绘制坐标全部改为基于传入的x、y参数计算，支持在图片任意位置放置仪表盘
• 注意OpenCV默认使用BGR颜色顺序，传入自定义颜色时不要和RGB顺序混淆

内容的提问来源于stack exchange，提问作者angel_30