采购SaaS应用对接数据湖/数仓，需纳入的NFR要求有哪些？

1. 数据访问API的能力要求 #

适合接入分析型数据湖的API需要具备以下核心能力，仅提供lean API的方案不建议选用：

• 批量读写能力：支持GB级全量数据一次性拉取，无需多次分页调用，避免触发限流大幅提升同步耗时，类似Salesforce Bulk API的能力是全量同步的刚需。
• 原生增量同步支持：可按最后更新时间戳、变更事件拉取增量数据，无需自行全量比对识别差异，适配销售场景高频数据更新的特点。
• 透明可调的限流规则：明确公开API调用频率、单次返回数据量上限，可针对你的账号单独调整限流阈值，避免同步高峰期链路被阻断。
• 实时推送能力：有实时数据需求的场景下，支持webhook推送新增/变更数据，无需轮询，时延可控制在秒级到分钟级。

关于lean API是否可用：不是完全不能实现接入，但需要你自行开发批量拼接、重试、去重逻辑，全量同步成本极高，大流量场景下很容易触发限流导致同步失败，除非供应商愿意给你开放专属高限流配额，否则不建议选择。

2. 单租户DB与直接SQL访问的优先级 #

不需要将单租户DB作为必选门槛，优先评估直接SQL访问能力是否适配需求即可：

• 如果你的场景有极高的数据隔离合规要求，且需要频繁跑复杂大查询拉取全量数据，可以优先选择提供单租户DB的方案。
• 单租户场景下申请只读DB副本是完全合理的需求，但需要提前确认两点：一是副本的同步时延是否符合你的数据时效性要求，二是副本有独立的资源配额，你跑大查询不会影响SaaS生产业务的稳定性，同时提前核算供应商收取的副本存储、运维成本是否在预算范围内。

3. 多租户架构下ODBC/JDBC SQL访问的可行性 #

这是非常合理且成熟的可行方案，目前主流多租户SaaS都已经原生提供合规的ODBC/JDBC驱动，底层实现了租户数据隔离、权限管控、查询限流，既不会出现越权访问其他租户数据的问题，也不会因为你的查询影响其他租户的业务正常运行。
对接前需要和供应商确认两个核心点：一是驱动支持标准SQL语法，没有阉割常用的聚合、关联查询能力；二是明确查询时长、扫描数据量的限制，可适配你拉取全量数据的需求。 #

4. Staged tables文件同步方案的可行性 #

这个方案非常成熟，完全可以作为需求提给供应商：
供应商可以按约定频率（小时/天/实时），通过CDC（变更数据捕获）能力将全量/增量数据以Parquet/CSV等格式同步到双方约定的对象存储位置（你方或供应商侧都可），你直接拉取到数据湖即可。
关于你顾虑的增量更新问题，可以要求供应商在同步文件中自带行级变更标识（新增I/更新U/删除D）、唯一主键、最后更新时间戳，你在数据湖侧做简单merge即可实现增量更新，不需要全量比对，开发成本极低。 #

5. 其他需要考量的补充需求 #

• 数据schema透明与变更通知：要求供应商提供完整的全业务表schema文档，且schema变更至少提前15个工作日同步，避免字段变更导致同步链路故障。
• 数据完整性保障：明确约定可同步的数据范围，确认归档数据（如3年以上的历史订单）是否可正常拉取、是否额外收费，不存在隐藏字段无法获取的情况。
• 细粒度权限管控：支持按数据范围（如特定业务线的销售数据）、操作类型（仅只读）分配访问账号，满足内部合规要求。
• 内置自动化导出能力：可要求供应商原生支持定期将全量/增量数据导出到你指定的对象存储地址，无需自行开发接口对接，降低开发成本。
• 运维SLA保障：明确数据同步相关问题的响应时效，配备专属技术对接人，出现数据不一致、同步失败等问题可及时排查解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vaiva