Python浮点数取模(Modulo)返回非预期余数问题求解

核心本质：浮点数的二进制存储精度限制 #

• 所有十进制小数在计算机底层都会转换为二进制存储，绝大多数十进制有限小数都无法转换为有限长度的二进制数，只能做精度截断后存储为近似值。你在代码中写的9.2，实际存储到内存中时并不是数学意义上严格等于9.2的数值，而是一个和9.2极其接近的近似值。

两种运算结果差异的原因 #

• 9.2 / 4的结果是2.3，本身同样是近似值，只是这个近似值刚好匹配Python默认的浮点数打印规则，会被简化显示为2.3，看起来和预期一致。
• 取余运算的底层逻辑是：a % b = a - (b * int(a // b))，代入数值计算时，近似存储的9.2减去4*2=8后，得到的差就不是精确的1.2，而是你看到的1.1999999999999993。

解决方案 #

如果需要精确的十进制小数运算，可以使用Python标准库的decimal模块实现：

from decimal import Decimal
# 注意构造Decimal时要传入字符串，不能直接传浮点数
res = Decimal('9.2') % Decimal('4')
print(res) # 输出为1.2，符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshat Gupta