Python如何合并两个同结构DataFrame的对应位置字符串

最简方案（推荐） #

两个DataFrame维度、列名、数据类型完全一致的前提下，直接使用Pandas的矢量化字符串拼接操作即可，一行代码实现需求，和你提到的R语言实现逻辑等效：

import pandas as pd

# 核心拼接代码
result_df = DF1 + ',' + DF2

如果要兼容可能存在的非字符串类型数据，可先统一转换为字符串再拼接：

result_df = DF1.astype(str) + ',' + DF2.astype(str)

效果验证 #

以下是测试用例演示效果：

# 构造测试数据
DF1 = pd.DataFrame({
    "col1": ["张", "李", "王"],
    "col2": ["北京", "上海", "广州"]
})
DF2 = pd.DataFrame({
    "col1": ["三", "四", "五"],
    "col2": ["海淀", "浦东", "天河"]
})

# 执行拼接
result_df = DF1 + ',' + DF2

拼接后输出结果：

该方案为全矢量化操作，无需循环遍历，处理大数据量时性能优异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Delagator123