Python如何对DataFrame指定范围列按条件求和并新增列

你可以直接用pandas的按位置选列+逐行求和实现，两种常用方案如下：

import pandas as pd

# 方案1：取最后10列计算，完全匹配你提到的「最后10列」需求，适配性更强，不受总列数变化影响
df['new_col'] = df.iloc[:, -10:].eq(1).sum(axis=1)

# 方案2：如果要严格按你说的「第20至30列」（按从1开始计数的列序号）计算，对应pandas索引区间为19~29
df['new_col'] = df.iloc[:, 19:30].eq(1).sum(axis=1)

逻辑解释 #

• iloc[:, 列区间] 是pandas按位置选取列的标准方法，不受自定义列名的影响
• eq(1) 会对选中区域的每个元素判断是否等于1，返回布尔矩阵，True等价于数值1，False等价于数值0
• sum(axis=1) 按行对布尔矩阵求和，最终得到的就是每行指定范围内所有等于1的数值之和

注意事项 #

• pandas默认列索引从0开始计数，如果你实际的列序号规则不同，调整iloc的列区间参数即可
• 默认开启skipna=True参数，计算时会自动跳过空值，无需额外配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3344308