VSCode微软Jupyter扩展下.ipynb文件受信任模式Python代码配色失效

解决方案 #

• 排查全局语言关联配置：打开VSCode设置（快捷键Ctrl+,/Cmd+,），分别搜索files.associations和notebook.cellLanguageOverrides配置项，删除所有将Python代码、ipynb单元格关联到非Python语言的异常规则。
• 重置Jupyter内核缓存：打开命令面板（快捷键Ctrl+Shift+P/Cmd+Shift+P），执行Jupyter: Clear Jupyter Kernel List命令，清空内核缓存后重新选择对应conda环境作为当前笔记本的运行内核，重载VSCode窗口后测试高亮是否恢复。
  CVE并非conda虚拟环境的缩写，是Jupyter扩展读取内核元数据异常时生成的错误语言标识，该问题为2023年10月之后部分Jupyter扩展版本的已知Bug
• 回退Jupyter扩展版本：如果上述操作无效，在扩展管理页找到微软官方Jupyter扩展，点击「安装另一个版本」，选择v2023.9.100稳定版，安装完成后重启VSCode即可修复高亮问题。
• 排查单文件/工作区配置异常：如果仅单个笔记本出现问题，右键点击该ipynb文件选择「以文本编辑器打开」，查看原始JSON内容，修改顶层metadata.language_info.name字段的值为python后保存；同时检查工作区.vscode/settings.json文件内是否存在异常的语言覆盖配置，删除对应条目后重载窗口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nestroy