KNeighborsRegressor.fit()传2个参数仍缺位置参数y是什么原因

错误原因 #

你代码的核心问题是没有实例化KNeighborsRegressor类，直接将类本身赋值给了mod变量：

• 类的实例方法（比如fit()、predict()）在调用时，第一个参数默认会传入实例对象本身（也就是self），只有实例化后的对象调用方法时，才会自动补全self参数。
• 你写的mod=KNeighborsRegressor是把类本身赋值给了mod，此时调用mod.fit(X,y)，Python会把你传入的X识别为self参数，y识别为fit方法的第一个形参X，自然就会提示缺少第二个形参y。
• 官方示例里的neigh = KNeighborsRegressor(n_neighbors=2)是调用类的构造方法完成实例化，得到的neigh是类的实例对象，此时调用fit方法会自动传入self，你只需要传X和y两个参数即可。
• 你原代码中单独写的KNeighborsRegressor()一行没有赋值给任何变量，属于无效代码，可直接删除。

修正后的代码 #

from sklearn.datasets import load_boston
X,y=load_boston(return_X_y=True)

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
# 加括号完成类的实例化，括号内可传入n_neighbors等自定义参数
mod = KNeighborsRegressor()
mod.fit(X, y)
mod.predict(X)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruturaj ghumkar