安装tensorflow时无法卸载numpy 1.21.2提示需重启内核错误如何解决

这个报错属于pip操作的高频问题，核心原因是当前环境下的numpy不是通过pip完成首次安装的，可能来自conda、系统内置包或者其他第三方安装工具，导致pip找不到对应版本的RECORD记录文件，无法执行卸载、升级操作。

具体解决步骤按优先级排序如下：

• 优先使用报错自带的修复方案，成功率最高：
  执行命令：pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.21.2
  其中--force-reinstall参数会强制覆盖当前已有的numpy文件，补全缺失的RECORD记录，--no-deps参数会跳过依赖检查，避免连带更新其他包破坏pytorch现有环境依赖。
  命令执行完成后重启当前Python运行内核（Jupyter环境点击重启内核按钮，普通终端直接关闭重开即可），再尝试安装调用tensorflow即可。
• 如果上述方法无效，且当前环境是conda管理的虚拟环境，改用conda执行重装：
  执行命令：conda install numpy==1.21.2 --force-reinstall
  conda可以直接识别自身安装的包，不会出现RECORD文件找不到的问题。
• 仍无法解决的话可以手动清理numpy安装文件后重装：
  先执行pip show numpy找到Location字段对应的安装路径，进入该路径删除所有numpy开头的文件夹，再执行pip install numpy==1.21.2完成全新安装即可。
• 长期使用建议新建独立虚拟环境，同时安装适配版本的pytorch和tensorflow，从根源上避免两个框架的依赖冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamed