如何将pandas groupby时间分组结果导出为单独的Excel/CSV文件

错误原因 #

• 迭代pandas的groupby对象时，每次返回的是(分组键, 分组对应DataFrame)的二元组，原代码直接将整个元组转为DataFrame，结构完全错误导致导出无有效数据
• 存在拼写错误：pd.Dataframe 需改为pd.DataFrame（DataFrame的F为大写）
• 循环内错误复用df变量，覆盖了原始数据集变量，属于不规范编码习惯

修复后代码 #

如果想要用日期作为文件名，便于直接识别对应数据所属日期，可使用以下代码：

df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='D'))
# 迭代时直接拆分分组键（对应日期）和分组数据
for day, group_df in df2:
    file_name = day.strftime("%Y-%m-%d") + ".csv"
    # 无需二次转换，直接导出分组得到的DataFrame即可
    group_df.to_csv(file_name)

如果要保留原需求的序号命名方式，可修改为以下代码：

df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='D'))
for idx, (day, group_df) in enumerate(df2):
    group_df.to_csv(f"{idx}.csv")

补充说明 #

如果需要导出为Excel格式，把to_csv方法替换为to_excel即可，注意提前安装openpyxl依赖库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vesper