如何实现matplotlib绘制的多个gauge仪表盘图表并排展示

云原生阿岚

2026-9-30

实现方案

核心思路是通过matplotlib的子图网格预分配位置，修改gauge函数支持传入自定义坐标轴对象，将每个仪表盘绘制到指定子图位置即可实现并排效果。

第一步：修改`gauge`函数

找到你当前使用的gauge函数定义，调整函数参数和初始化逻辑，支持外部传入ax：

def gauge(labels, colors, arrow, title, ax=None):
    # 新增ax参数，默认值为None
    if ax is None:
        # 没有传入ax时才新建画布和坐标轴
        fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'}, figsize=(2,2))
    # 后面原来的gauge绘制逻辑保持不变，所有绘图操作都用上面的ax对象即可
    # *注意：原函数中如果有单独创建画布、设置全局画布尺寸、直接调用plt.show()的代码需要删除或增加判断逻辑，避免重复创建画布*

第二步：调用时创建子图网格，分别传入对应ax

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建1行3列的子图，统一设置极坐标投影，调整画布尺寸适配三个仪表盘
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, subplot_kw={'projection': 'polar'}, figsize=(12, 4))

# 分别给三个gauge传入对应位置的ax
gauge(labels=['LOW','MEDIUM','HIGH','EXTREME'], 
      colors=['#007A00','#0063BF','#FFCC00','#ED1C24'], 
      arrow=3, title='something', ax=axs[0]) 

gauge(labels=['LOW','MEDIUM','HIGH','EXTREME'], 
      colors=['#007A00','#0063BF','#FFCC00','#ED1C24'], 
      arrow=3, title='anything', ax=axs[1]) 

gauge(labels=['LOW','MEDIUM','HIGH','EXTREME'], 
      colors=['#007A00','#0063BF','#FFCC00','#ED1C24'], 
      arrow=3, title='nothing', ax=axs[2])

# 调整子图间距避免重叠
plt.tight_layout()
plt.show()